Tervezés adatokkal

A kapcsolatok ábrázolásának módjához hasonlóan a folyamatábrák is összekötő vonalakká kódolják az információkat, általában a vastagságukon és/vagy színükön keresztül. Például a válságban lévő eurózónával és több tagállammal, amelyek nem tudják visszafizetni a tartozásaikat, a New York Times arra törekedett, hogy kibogozza a hitelfelvétel hálójátamely összekötötte egymással az EU-tagállamokataz Atlanti-óceánon és Ázsiában működő kereskedelmi partnereikkel. A képi megjelenítés egyik „állapotában” a vonal szélessége a hitelösszegegyik országtól a másiknak történő átadását tükrözi, ahol egy sárgából narancssárgába való színskála azt jelzi, hogy ez mennyire “aggasztó” – azaz nem valószínű, hogy visszafizetik!

Egy vidámabb témában a National Geographic magazin készített egy megtévesztően egyszerű diagramot, amely bemutatja a három USA-beli városnak – New York-nak, Chicagónak és Los Angelesnek – a jelentős bortermelő régiókkal való kapcsolatát, és azt, hogy azok a szállítási módszerek, amelyek az egyes forrásokból származó terméket elhozzák, hogyan eredményezhetett olyan drasztikusan különböző szénlábnyomokat, amelyek például Bordeaux-t zöldebb vétellé tették a New York-iak számára, mint a Kaliforniai bort.

A „Forrástérkép” („SourceMap”), a MIT üzleti iskolájában elindított projekt folyamatábrákat használ arra, hogy szigorú pillantást vessen a gyártott termékek, azok alkatrészei és a nyersanyagok globális beszerzésére. Sok komoly kutatásnak köszönhetően a felhasználó most termékeket kereshet, az ECCO márkájú cipőktőla narancsléig,és megtudhatja, hogy az a világ melyik sarkából származott, és mi lenne a megfelelő szénlábnyoma.

A hierarchia bemutatása

92. ábra OpenSpending.org (Open Knowledge Foundation)
92. ábra OpenSpending.org (Open Knowledge Foundation)

1991-ben Ben Shneiderman kutató kitalált egy új megjelenítési formát, amelyet „treemap”-nek hívott, amely több körkörösen egymásba ágyazott dobozból áll. Egy adott doboz területe ábrázolja azt a mennyiséget, amelyet képvisel, mind önmagában, mind a tartalmának az aggregátumaként. Akár a nemzeti költségvetés adatait jeleníted meg ügynökség és fiókügynökség szerint, vagy a részvénypiacot piaci ágazat és vállalat szerint, akár egy programozási nyelvet jelenítesz meg osztályok és alosztályok szerint, a treemap egy tömör és intuitív felület egy egyed és alkotóelemeinek feltérképezésére. Egy másik hatékony formája a dendrogram, amely úgy néz ki, mint egy jellegzetesebb szervezeti diagram, ahol az alkategóriák egyetlen eredő törzsből ágaznak tovább.

Nagy adatbázisok tallózása

93. ábra Minden úton történt halálozás Nagy-Britanniában 1999-2000 között (BBC)
93. ábra Minden úton történt halálozás Nagy-Britanniában 1999-2000 között (BBC)

Míg néha az adatvizualizáció nagyon hatékony, amikor megszokott információkat veszel elő és mutatsz be egészen új megvilágításban, mi történikakkor, ha olyan vadonatúj információid vannak, amit az emberek szeretnének bejárni? Az éves adatok szinte minden nap megdöbbentő új felfedezéseket hoznak magukkal, Eric Fischer brilliáns Flickr-pillanatfelvételeinek földrajzi elemzésétől a New York City által előzőleg kiadottbizalmas tanárértékelések ezreiig.

Ezek az adathalmazok akkor a leghatékonyabbak, amikor a felhasználók leáshatnak és lefúrhatnak azokhoz az információkhoz, amelyek a legrelevánsabbak a számukra.

2010 elején a The New York Times-nak hozzáférést adtak a Netflix általában bizalmas adataihoz arról, hogy mely területeken milyen filmeket kölcsönöznek kia gyakrabban. Bár a Netflix elutasította a nyers számok közzétételét, a The Times létrehozott egy megnyerő interaktív adatbázist, amelylehetővé tette a felhasználóknak, hogy böngésszenek a postai irányítószám szintre lebontott, 12 USA-beli, metróval ellátott területen történő top 100-as kölcsönzések között. Egy színfokozatos “hőtérképet” helyeztek minden egyes közösségre, amely lehetővé tette a felhasználók számára, hogy megkeresse és lássa, hogy egy bizonyos cím hol volt a legnépszerűbb.

Ugyanennek az évnek a vége felé a The Times közzé tette az Egyesült Államokban tízévenként végrehajtott népszámlálás eredményeit – alig néhány órával azután, hogy kiadták. Az Adobe Flash-ben fejlesztett interfész számos megjelenítési lehetőséget kínált, és lehetővé tette a felhasználók számára, hogy tallózzanak lefelé minden nemzetiségi népszámlálási blokkhoz (a 8,2 millió közül), hogy lássák a lakosok nemzetiség, jövedelem és az iskolázottság szerinti megoszlását. Ilyen volt az adatok felbontása, amikor a kiadás utáni első órákban átnézted az adathalmazt, és azon csodálkoztál, hogy vajon te lehetsz-e a világon az első ember, aki az adatbázisnak ezt a szegletét felfedezte.

A képi megjelenítés adatbázis-felületként való, hasonlóan dicséretre méltó alkalmazásai közé tartozik a BBC nyomozása a közlekedési balesetekből eredő halálesetekkel kapcsolatban, és a sok próbálkozás arra, hogy gyorsan indexeljenek olyan nagyméretű adathalmazokat, mint például az iraki és az afganisztáni háborús naplók Wikileaks által történő kiadása.

Más eredmények elképzelése

94. ábra Költségvetési előrejelzések, összehasonlítva a valósággal (New York Times)
94. ábra Költségvetési előrejelzések, összehasonlítva a valósággal (New York Times)

A The New York Times-ban Amanda Cox „sündisznó diagramja” az évek során jelzett tragikusan optimista amerikai hiány-előrejelzésekrőlazt mutatja, hogy hogyan történhet meg az, hogy néha ami megtörtént, kevésbé érdekes, mint ami nem történt meg. Cox lázvonala, amely az egy évtizeddel a háború és az adókedvezmények után mért hullámzó költségvetési hiányt jelzi, azt mutatja, hogy mennyire irreálisak lehetnek a jövőre vonatkozó elvárások.

Bret Victor, a régi Apple felülettervező (és a mennyiségi információk közlésére szolgáló kép megjelenítés „öld meg a matekot” elméletének értelmi szerzője) létrehozta egyfajta válaszdokumentumprototípusát. Az ő példájában az energiatakarékossági ötletek közé tartoznakazok a szerkeszthető feltételek, amelyekkel egy olyan egyszerű lépés, mint az üres szobákban égő fények lekapcsolása, az amerikaiaknak megtakaríthatná 2-40 széntüzelésű erőmű kibocsátását. A szöveg egyik bekezdésének közepén hivatkozott százalékos arány módosítása ennek megfelelően az oldal többi részén lévő szövegfrissítését eredményezi!

További példákhoz és javaslatokhoz itt van egy lista a képi megjelenítések, térképek és interaktív grafikonok különböző felhasználási módjairól, amelyeket a The New York Times-nál dolgozó Matthew Ericson állított össze.

Mikor ne használj adatvizualizációt?

Végül a hatékony adatvizualizáció a jó, tiszta, pontos és értelmes információktól függ. Éppúgy, minta jó idézetek, tények és leírások adnak lendületet a jó narratív újságírásnak, az adatvizualizáció pedig csak annyira jó, mint azok az adatok, amelyek megtöltik azt.

Amikor a történeted jobban elmondható szövegen vagy multimédián keresztül

Néha az adatok önmagukban nem mesélik el a történetet a legmeggyőzőbb módon. Bár egy trendvonalat vagy összefoglaló statisztikát ábrázoló egyszerű diagram hasznos lehet, egy probléma valós következményeivel kapcsolatos narratíva közvetlenebb és hatásosabb lehet egy olvasó számára.

Amikor nagyon kevés adatpontod van

Azt mondták, hogy “egy elszigetelt szám nem jelent semmit”. A hírszerkesztők egy idézett statisztikára adott válaszában gyakran ismétlődő sor, hogy „Mihez képest?” A trend felfelé vagy lefelé halad? Mi a normális?

Ha nagyon kevés változékonyság található az adataidban, akkor nincs egyértelmű trend vagy következtetés

Néha Excelben vagy hasonló diagramkészítő alkalmazásban ábrázolod az adataidat, és rájössz, hogy az információk zajosak – sok az ingadozás, vagy viszonylag lapos a trend. Felemeled az alapvonalat nulláról éppen a legalacsonyabb érték alá, annak érdekében, hogy valamivel nagyobb alakzatot adj a vonalnak? Nem! Úgy hangzik, hogy nem egyértelműek az adataid, és több ásásra és elemzésre van szükséged.

Amikor egy térképet nem térkép

Amikor a térbeli elem nem értelmes vagy meggyőző, vagy elvonja a figyelmet a helytállóbb numerikus trendekről, mint például azidőbeli változás vagy a nem szomszédos területek közötti hasonlóságok bemutatása.

Ne feledkezz meg a táblázatokról!

Ha viszonylag kevés adatpontod van, de olyan információid vannak, amelyek néhány olvasódnak hasznosak lehetnek, akkor fontold meg, hogy az adatokat csak táblázatos formában rendezed el. Tiszta, könnyen olvasható, és nem teremt irreális elvárásokat a „történettel” szemben. Valójában a táblázatoknagyon hatékony és elegáns elrendezések lehetnek az alapinformációk számára.

— Brian Suda, (optional.is)